简介
| 孙凯 教授，硕士研究生导师 1979年5月出生，2009年毕业于上海交通大学获工学博士学位；2013年3月-2014年6月在台湾清华大学做博士后研究；2009年6月至今在齐鲁工业大学电气工程与自动化学院工作。 联系方式：sunkai79@qlu.edu.cn |
研究领域
工业大数据；机器学习与神经网络；计算机智能控制
主讲课程
《神经网络原理及应用》《传感器原理及检测技术基础》
学术兼职
IEEE Member；中国仪器仪表学会会员
代表性论文、著作(*表示通讯作者)
[1] Kai Sun*, Shaohsuan Huang, David S. Wong, Shishang Jang, Design and Application of a Variable Selection Method for Multilayer Perceptron Neural Network With LASSO, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(6): 1386-1396
[2] Xiuliang Wu, Xiaodong Yu, Rui Xu, Maoyong Cao*, Kai Sun*, Nonlinear Dynamic Soft-sensing Modelling of NOx Emission of a Selective Catalytic Reduction Denitration System, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2022, 10.1109/TIM.2022.3141154
[3]Kai Sun, Chenting Tseng, David S. Wong, et al. Model Predictive Control for Improving Waste Heat Recovery in Coke Dry Quenching Processes, Energy, 2015, 80(1): 275-283
[4]Kai Sun*, Xiuliang Wu, Jingyu Xue, Fengying Ma*, Development of a new multi-layer perceptron based soft sensor for SO2 emissions in power plant. Journal of Process Control, 2019, 84: 182-191
[5]Kai Sun*, Lin Sui, Hongxun Wang, Xiaodong Yu, Shishang Jang*, Design of an Adaptive Nonnegative Garrote Algorithm for Multi-Layer Perceptron Based Soft Sensor, IEEE Sensors Journal,2021, 21(19): 21808 - 21816.
[6] Fangfang Zhang, Kai Sun*, Xiuliang Wu, A novel variable selection algorithm for multi-layer perceptron with elastic net, Neurocomputing, 2019, 361:110-118
[7] Kai Sun, Jialin Liu, Jialin Kang, Shishang Jang*, David S. Wong, Development of a Variable Selection Method for Soft Sensor Using Artificial Neural Network and Nonnegative Garrote, Journal of Process Control, 2014, 24(7): 1068-1075
[8]Kai Sun*, Pengxin Tian, Huanning Qi, Genke Yang*, An Improved Normalized Mutual Information Variable Selection Algorithm for Neural Network-Based Soft Sensors. Sensors, 2019, 19(24): 5368
[9] 孙凯*，隋璘，张芳芳 , 杨根科*，基于非负绞杀与LSTM神经网络的动态软测量算法，控制理论与应用，2022, 2: 1-10
[10]Fangfang Zhang, Kai Sun, Yawen Chen, et al. Parameters identification and adaptive tracking control of uncertain complex-variable chaotic systems with complex parameters. Nonlinear Dynamics, 2019, 95(4): 3161-3176
[11] Jialin Kang, Kai Sun, David S. Wong, et al. Modeling studies on absorption of CO2 by monoethanolamine in rotating packed bed. International Journal of Greenhouse Gas Control, 2014, 25: 141-150
授权发明专利
[1] 孙凯,吴修粮等, 一种面向液压缸综合测试台的测量方法及系统，ZL201910660482.6, 2019.07（已转化）
[2] 孙凯, 吴修粮等, 一种面向铜矿浮选机的基于神经网络的软测量方法及系统，ZL201810960867.X, 2021.05（已转化）
[3] 孙凯, 吴浩等, 一种基于无线传感网络的铜矿浮选智能软测量方法及系统，ZL202010321003.0, 2021.11（已转化）
科研项目
主持项目：
[1] 山东省自然科学基金：基于惩罚似然与神经网络的复杂化工过程动态软测量算法研究，2022.1-2024.12，在研
[2]国家重点实验室开放基金：面向浮选过程的动态神经网络建模与预测控制方法研究，2022.1-2023.12，在研
[3] 山东省重点研发计划（公益类专项）：基于多信息融合与机器学习的自动驾驶电动汽车控制执行系统关键技术研究，2019.1-2021.12，结题
[4] 山东省自然科学基金：大数据环境下非线性生产过程软测量的变量选择算法研究，2017.1-2020.7，结题
[5] 山东省专业学位研究生教学案例库建设项目：面向工程应用的控制系统仿真教学案例库建设，2021.1-2022.12，在研
[6] 国家重点实验室开放基金：基于非线性变量选择的浮选过程关键参数软测量算法研究，2019.1-2020.12，结题
[7] 北矿智云科技（北京）有限公司：基于神经网络的磨矿过程建模与智能控制, 2019.1-2020.12，结题
[8]山东省自然科学基金: 面向TFT-LCD生产过程的调度优化研究, 2011.1-2014.12，结题
参与项目：
[1] 山东省重大科技创新工程项目：农用大功率混合动力飞行机器人研究，2019.7-2022.6，在研
[2] 国家自然科学基金：基于多时滞复动力系统的失谐激光的特性分析与差函数控制2017.1-2019.12，结题
获奖
[1] 2020.12 山东省科技进步奖三等奖（第五位）
[2] 2020.10 山东省自动化学会教学成果一等奖（第三位）
[3] 2017.12 山东省高等学校科学技术奖三等奖（第一位）
[4] 2013.07 山东省优秀学士学位论文指导教师
研究生指导情况
已毕业硕士情况：
[1] 余旺，杭州技师学院机电系团总支负责人，2018届毕业生
[2] 齐欢宁，山东科技职业学院汽车工程系教师岗，2019届毕业生
[3] 吴修粮，山东科技大学电气工程与自动化学院博士生在读，2020届毕业生
[4] 孙建鹏，滨州市滨城区市西街道纪工委书记，2020届毕业生
[5] 王洪勋，济南博观智能科技有限公司研究开发部算法工程师，2021届毕业生
[6] 吴浩，中电科申泰信息科技有限公司嵌入式软件工程师，2021届毕业生
研究生获奖情况：
[1] 王洪勋，山东省优秀硕士毕业生，2021.7
[2] 隋璘、张孟岩、赵亚栋，十八届“华为杯”全国研究生数学建模比赛国家二等奖，2021.12
[3] 王洪勋、吴浩、隋璘，十七届“华为杯”全国研究生数学建模比赛国家三等奖，2020.12
招收硕士研究生、本科生！欢迎对工业大数据、机器学习与神经网络、计算机智能控制方向感兴趣的同学与我联系！特别欢迎数学、英语基础好，有大学生建模、智能车、挑战杯等竞赛经历的同学！期望同学们具备良好的自我驱动力和科研热情！
